4 Informasi Yang Perlu Anda Ketahui Tentang AI di Perangkat Smartphone – Blog Komputer dan Teknologi


159
159 points
4 Informasi Yang Perlu Anda Ketahui Tentang AI di Perangkat Smartphone – Blog Komputer dan Teknologi
SBOBET

5 Hal Yang Perlu Anda Ketahui Tentang AI di Perangkat Ponsel Cerdas

Tentunya jika Anda melihat berbagai ulasan media pada perangkat gadget atau dari situs web resmi ponsel cerdas yang ingin Anda beli, tentunya Anda tidak asing dengan istilah "AI" atau Artificial Intelligence. Fitur ini menggunakan teknologi yang disebut Neural Network dalam menentukan hasil suatu proses data menggunakan proses saraf yang disimulasikan seperti otak manusia.

Dalam kondisi tertentu yang memerlukan data presisi dan proses rumit, Neural Network membantu menghasilkan hasil presisi dan juga mempercepat dalam proses. Saat ini, fitur AI tertanam di sisi kamera untuk Face Unlock, Pengenalan Gambar dan improvisasi gambar. Namun pengembangan berbagai riset vendor juga berlaku untuk kebutuhan di luar kamera, salah satunya adalah untuk fitur Personal Assistant dan terjemahan kata.

Tanpa bicara panjang lebar kami membahas 5 hal yang perlu Anda ketahui tentang AI pada perangkat smartphone.

1. AI yang Ada di Ponsel Pintar Sebenarnya Tidak Benar-Benar AI, Tapi Hanya "AI Ringan"

Contoh Aplikasi Jaringan Saraf Tiruan untuk Fungsi Pengenalan Gambar (Sumber: Nvidia) Klik untuk Memperbesar

Fitur AI yang disebutkan oleh berbagai vendor dan media sebenarnya bukan AI nyata. Kenapa begitu, min? Masalahnya adalah bahwa pemrosesan jaringan saraf pada smartphone hanya setengah. Untuk informasi lengkap, Anda dapat pergi ke gambar di atas dalam menerapkan Pengenalan Gambar.

Studi kasus: Pengembang ingin mengimplementasikan fitur AI yang dapat membedakan objek dengan benar dalam aplikasi kamera yang telah dirilis pada platform Android mereka

Langkah 1 : Pengembang menyiapkan beberapa data gambar kucing dan gambar lainnya untuk pelatihan / pelatihan Neural Networks. Setelah dikumpulkan dengan bantuan kerangka kerja dan juga superkomputer (server mini Minimal atau superkomputer) dengan bantuan akselerasi GPU, sistem ini menyediakan pelatihan dari data data yang ada, menghasilkan apa yang disebut jaringan saraf terlatih yang dapat mendeteksi objek dengan benar.

Langkah 2 : Jaringan saraf terlatih dikirim melalui perangkat smartphone dengan menggabungkannya melalui aplikasi kamera yang ia rilis, tentu saja dengan beberapa contoh nama objek basis data.

Langkah 3 : Pengguna Akhir alias pengguna smartphone menggunakan aplikasi untuk mendeteksi objek tertentu. Pada tahap ini System on Chip (SoC) alias prosesor di smartphone memainkan peran dan menggunakan jaringan saraf terlatih untuk mencocokkan gambar yang diambil melalui kamera dengan database yang disediakan oleh pengembang. Proses ini disebut Pencocokan alias alias. mengingat jaringan saraf yang ada dilatih, pencocokan objek dapat dilakukan pada perangkat SoC smartphone yang lebih lambat daripada superkomputer.

Pada hari-hari awal AI di smartphone, pengembang segera memindai proses ketiga dan memilih proses Inferensi, alias mencocokkan gambar Cloudly (melalui server / superkomputer), hasilnya akan dikirim menggunakan internet. Tetapi sekarang karena perkembangan prosesor, semakin cepat proses Langkah 3 dilakukan pada perangkat, sehingga istilah "On-Device-AI" muncul.

2. AI tidak hanya digunakan untuk fotografi dan selfie

Pada awal artikel admin menyebutkan bahwa teknologi Neural Network tidak hanya digunakan untuk kebutuhan fotografi dan selfie. Banyak kebutuhan saat ini telah dilakukan dengan teknologi ini, tetapi banyak yang tidak mengetahuinya. Kami memberikan beberapa contoh.

penerjemah Google : Google menggunakan teknologi Neural Network untuk membantu menerjemahkan kata per kalimat secara offline untuk menghasilkan kata yang lebih tepat. Ini sebelumnya dapat diproses melalui server (Online) sekarang dapat dilakukan pada perangkat.
Teknologi Face Unlock : Mulai dari Android 7.0 di sini fitur ini menjadi wajib pada smartphone. Fitur ini juga telah dimasukkan ke dalam teknologi Jaringan Saraf Tiruan. Salah satu fungsinya adalah beradaptasi dengan perubahan pengguna. Kami tidak dapat memotong jenggot atau kumis terlebih dahulu, sehingga ponsel cerdas kami akan terbuka karena alasan wajah direkam untuk membuka kunci wajah, pertama tidak memiliki janggut? Ini adalah fitur AI yang akan menyesuaikan dan bahkan beradaptasi. Beberapa vendor ponsel pintar seperti Huawei dilaporkan menuangkan dana untuk penelitian di bidang AI sehingga fitur ini bisa akurat.
Akselerasi Kinerja Smartphone : Seperti yang kita tahu di aplikasi Android yang kita tutup, belum tentu dia benar-benar tertutup. terkadang masih berjalan di smartphone. Meskipun Android akan menutup aplikasi yang sudah lama tidak digunakan, namun terkadang aplikasi tertutup yang ingin kita gunakan terus berlanjut. Ini adalah peran dari fungsi AI untuk memilih aplikasi mana yang harus dipaksakan atau yang hanya jalan sementara.

Dan ada banyak lagi implementasi AI yang akan disajikan oleh vendor ponsel pintar atau pengembang pihak ketiga lainnya.

3. Memproses AI dalam Smartphone Dapat Dilakukan di SoC Biasa, Tidak Membutuhkan Komponen NPU

poker online

Fitur AI sebenarnya sudah ada sejak lama tapi seperti yang saya jelaskan sebelumnya, pemrosesan penuh dilakukan di Cloud. Ini telah berubah sejak Apple dan Google meluncurkan program Neural Network masing-masing. Apple pada peluncuran iPhone X mengumumkan Apple A11 Bionic SoC. Dalam SoC ini, komponen bernama "Neural Engine" seperti namanya berguna untuk fitur pemrosesan berbasis Neural Network yang menggunakan Neural Engine seperti: Emoji, Siri dan FaceID.

Belum lama ini berbagai vendor SoC mempresentasikan komponen yang sama dengan Neural Engine milik Apple. Huawei menghadirkan Neural Processing Unit (NPU) terintegrasi, Google menghadirkan Tensor Processing Unit (TPU) untuk perangkat Pixel. Beberapa SoC lain juga melakukan hal yang sama.

Tentu saja sehingga fitur AI dapat dirasakan oleh banyak orang dan lebih mudah bagi pengembang untuk mengelola aplikasi karena Android 8.1 telah mendukung apa yang disebut "Android Neural Network API" dengan hanya memungkinkan setiap smartphone menjalankan teknologi AI tanpa harus memiliki dedicated khusus komponen seperti yang saya sebutkan di atas. Ini terjadi karena Android NN API menggunakan komponen umum pada SoC seperti CPU, GPU dan DSP sehingga SoC biasanya memanggil Snapdragon 450 atau Mediatek Helio P22 juga dapat melakukan fungsi pemrosesan "pada perangkat AI". Pengembang juga difasilitasi karena mereka mendukung kerangka kerja terkenal, Tensorflow.

Kehadiran Android NN-API tidak menggantikan fungsi berbagai komponen khusus karena berbagai vendor telah menyatakan dukungan mereka untuk Android NN-API. Jadi itu akan memproses jaringan saraf akan dikelola oleh CPU, GPU, DSP + komponen AI khusus. jadi kinerjanya meningkat sehingga semakin gila?

4. Contoh Aplikasi AI di Berbagai Vendor SoC Smartphone

Setelah menjelaskan panjang lebar pasti ada yang bertanya, implementasi AI apa di vendor smartphone yang saya gunakan? admin oke akan memberikan jawabannya, bro:

Qualcomm:
A. Nama Pemasaran: Snapdragon AI Processing Engine (AIE). Qualcomm Zeroth.
B. Alat Pengembang: Snapdragon Neural Processing Engine SDK, Android Neural Network API.
C. Komponen: CPU, GPU, VPU, DSP (Dan dikabarkan di masa depan akan menggunakan komponen NPU khusus).
D. Dukungan SoC: Semua SoC yang mendukung Android 8.1. tetapi untuk pemrosesan menggunakan DSP hanya ada di beberapa SoC yang memiliki label AIE. Contoh SD 660, SD 670, SD 845 dll.
Mediatek :
A. Nama Pemasaran: Mediatek NeuroPilot Edge AI.
B. Alat Pengembang: Mediatek NeuroPilot SDK, Android Neural Network API.
C. Komponen: CPU, GPU, VPU, DSP, APU (Unit Pemrosesan AI). APU adalah komponen terintegrasi khusus untuk pemrosesan AI dari Mediatek.
D. Dukungan SoC: Semua Mediatek SoC yang mendukung Android 8.1 menggunakan CPU, GPU dan DSP. tetapi untuk komponen APU hanya mendukung di beberapa SoC seperti Helio P series (Helio P60 dan Helio P70) dan dukungan VPU hanya ada di seri Helio X dan beberapa SoC Helio P yang lebih lama seperti Helio P30.
Huawei (HiSillicon):
A. Nama Pemasaran: Huawei HiAI.
B. Alat Pengembang: Huawei HiAI Engine, Android Neural Network API.
C. Komponen: CPU, GPU, VPU, DSP, dan NPU (Neural Processing Unit).
D. Dukungan SoC: Kirin 970 dan Kirin 980 menggunakan dukungan semua komponen (CPU, GPU, VPU, DSP, dan NPU) selain hanya menggunakan CPU, GPU, VPU, dan DSP saja.
Samsung:
A. Nama Pemasaran: ???? (Umumnya disebut sebagai AI saja)
B. Alat Pengembang: API Jaringan Neural Android, ???? (Alat khusus Exynoss belum dikenal).
C. Komponen: CPU, GPU, DSP, VPU dan NPU (Di Exynos 9820 SoC mendatang untuk Galaxy S10).
D. Dukungan SoC: Semua SoC Exynos menggunakan CPU, GPU, DSP, VPU dan Exynos yang akan datang akan menggunakan NPU terurai.

Terima kasih, Semoga bermanfaat dan bermanfaat jika Anda ingin menghapus artikel, harap sertakan sumbernya. lelah uey mengetiknya 🙂

Kamus Umum:

– Jaringan Saraf Tiruan: Jaringan saraf tiruan yang dibuat dalam pelatihan AI akan berguna dalam memproses AI.
– SoC (System on Chip): Nama lain untuk prosesor karena namanya menyiratkan berbagai jenis "otak" untuk berbagai fungsi. sebagai

SEBUAH. CPU : Unit pemrosesan utama. "Otak Utama" untuk memproses data.
B. GPU : Unit Pemrosesan Grafik: Otak untuk mengakses gambar 2D dan 3D seperti game. tetapi era modern ini juga dapat membantu mempercepat aktivitas seperti membuat video lebih cepat termasuk akselerasi AI juga.
C. DSP : Pemrosesan Sinyal Digital: Otak yang memiliki konsumsi rendah dirancang khusus untuk kebutuhan tertentu. Umumnya membantu memproses foto dan video serta pemutaran audio. tapi di sini DSP juga bisa membantu akselerasi AI.
D. VPU : Unit Pemrosesan Video kadang-kadang disebut unit pemrosesan multimedia. seperti namanya, tugasnya adalah membuat pemutaran video untuk menonton Hentai dengan lancar dalam format 4K dan juga penyandian video saat membuat video.
E: Komponen AI yang diproses : Sebenarnya tidak ada penunjukan resmi untuk komponen ini, ada yang menyebutnya NPU, VPU, APU, dll., Semuanya sama untuk memproses jaringan saraf sehingga dapat dilakukan lebih cepat dan lebih efisien pada gadget perangkat. Masalahnya adalah bahwa jika dilakukan pada komponennya sendiri, yang lain bisa menganggur, sehingga akan menghemat daya.

daftar sbobet

What's Your Reaction?

hate hate
0
hate
confused confused
0
confused
fail fail
0
fail
fun fun
0
fun
geeky geeky
0
geeky
love love
0
love
lol lol
0
lol
omg omg
0
omg
win win
0
win
admin

0 Comments

Your email address will not be published. Required fields are marked *